华为折叠屏手机被炒至12万 黄牛党”哪来这么大胆?

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方法调用会引起入栈和出栈,导致消耗更多的CPU和内存,应当尽量避免不必要的函数封装。当然,为了使代码更简洁、更清晰、更易维护,增加一定的方法调用所带来的性能损耗是值得的。

软件上线以后,用户用起来了,接下来怎么样保证用户平稳运行,其实就是故障。我觉得GOPS大家把故障和异常,通过异常,平时有一个报警也算异常,但是我们最关心的如果按报警来做,报警太多了,我们对关心的是故障,传统的故障。<br></br>大家都知道,感觉故障这个东西不期而至,没有办法避免这个故障什么时候来,每次来你好像都很被动,和小孩一样,什么时候哭不知道,来临的时候各种问题,老板在问你,出什么问题了,业务各种反馈,你就手忙脚乱的。结束之后很累,可能想报警没覆盖到,加一些报警吧,或者说流程有问题,改善一下流程。故障就是这样,很难。<br></br>但是其实我们去年做了一个事情,其实故障本身也是有一个完整的生命周期的,首先就是服务正常,目标就是来减少故障,每个系统都有自己的故障定义,开始有一些异常隐患,比如说集群有一个五千台机器,有几个作业很恶劣,现场慢慢在泄露,很多台机器已经慢慢在涨了,但是没有问题。<br></br>等到涨到一定的值,比如一台机器的内核线到十万,可能开始load很高很高,大量的时候CPU都消耗在内核线程切换上。如果再不处理,因为分布式系统,其他的作业,运行的所有的作业会有心跳吗?心跳超时,就有故障了。<br></br>故障发生开始查,查完之后恢复故障,又恢复到正常,又开始不断循环,这是一个完整的生命周期,其实把这些故障拆借一下,分成两部分,一部分是故障的隐患,我们没有故障,但是系统已经有异常了,这个时候不用背什么责任,这个时候我们要做到主动发现和治愈。<br></br>第二点发生了怎么,发生没辙,只能快速发现,迅速恢复。故障其实是有生命周期的,正确理解生命周期之后,可以通过一些技术手段系统解决故障,并且能够做到低成本维持住。

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